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數據科學

Data Science

農業大數據的應用前景

農業一直以來在我們的印象中都是一項與信息技術結合度很低的産業，面朝黃土背朝天的耕作景象更是成爲了很多人對于農業的第一印象。但實際上，現代信息技術對于農業領域的滲透早已超過了我們的想象。現如今，一大批專注農業信息化的優秀科技公司，正在一步步地以他們的方法改變著農業這一人類社會中存在久遠的行業。從世界人口發展的角度來看，信息技術在農業領域的滲透也是極爲必要的。據預測，截止2050年，世界範圍內的人口總數將會達到92億人，較今天的人口數要多出大約34%。人口增加最爲集中的區域將會發生在發展中國家，比如巴西、印度等。人口的增加將導致的最直接問題就是糧食供給。爲了滿足人口對于糧食的需求，全球的糧食産量必須要增長70%以上。對于土地有限的地球來講，傳統的耕作模式已經遠遠不能滿足人類將來對于食物的需求。

農業大數據的發展與應用

伴隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等信息技術的飛速發展，農業數據呈爆發趨勢。數據量級的極速增長，以及數據緯度的多樣化發展，開啓了農業大數據時代。農業大數據是智慧化、協作化、智能化、精准化、網絡化的現代信息技術不斷發展而衍生的一種計算機技術農業應用的高級階段，是結構化、半結構化及非結構化的多維度、多粒度、多模型、多形態的海量農業數據的抽象描述，是農業生産、加工、銷售、資源、環境、過程等全産業鏈的跨行業、跨專業、跨業務、跨地域的農業數據大集中的有效工具，是汲取農業數據價值、促進農業信息消費、加快農業經濟轉型升級的重要手段，是加快農業現代化、實現農業走向更高級階段的一個必經過程。

農業大數據發展的意義

大數據對各行業的思維模式、産業鏈條、技術體系、服務流程等都産生了深遠的影響。大數據對于農業，既是機遇，也是挑戰，只有搶占大數據這一新時代信息化技術制高點，找准大數據技術在農業領域的發力點，才能充分發揮大數據優勢。伴隨著農業信息化的深入推進，雲計算、物聯網、移動互聯等信息技術在農業生産、經營、管理、服務各方面深入、廣泛應用，智慧農業不斷發展，大數據理論與技術農業應用已經具備了基礎。在農業現代化的建設中，應該高度重視農業大數據的作用，密切跟蹤國際大數據前沿技術，結合國家現代農業建設的基本情況，制定國家層面的農業大數據發展與應用戰略，梳理農業大數據重點發展領域，凝練農業大數據關鍵技術，推動大數據技術與理念在農業中的應用。

互聯網思維下農業大數據的實施方法

目前農村農産品處于尴尬境遇，一方面的需求旺盛，尋找不到貨源，一方面的市場意識薄弱，未能將之放入市場流通。未來大數據的應用與管理將會是農産品未來競爭的主戰場。應當加快無線領域市場營銷提供構建，搶先實現與移動互聯網新市場潛在客戶的無縫對接。以手機APP客戶端作爲進入移動互聯網新市場的突破口，構建無線領域市場營銷體系，以個性化的營銷服務提高消費群體的忠實度和滿意度，是傳統農企制勝未來移動互聯網市場競爭的關鍵。例如“智能施肥系統”根據作物生長溫濕度、光照、雨量、二氧化碳及土壤EC/PH值等環境因素扭轉目前盲目施肥帶來的汙染和浪費。“精准灌溉系統”根據不同地區和不同作物生理需水的特點實現精准節水。“病蟲害監測預警系統”實時采集農作物現場的有害生物數據與地理數據庫、病蟲害知識庫、氣象數據庫等融合決策，實現精准施藥，避免過度施藥，從而提高食品安全。“信息管理系統”根據互聯網電子商務數據、政策法規、市場流通等信息實現生産與銷售的合理分配，解決“供不應求”或者“菜賤傷農”的問題，培育新型農民和引領農民增收。